[46] 회귀 모델 지표 이해하기 1. Mean Absoulte Error(Mae), Root Mean Squared Error(Rmse)

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[46] 회귀 모델 지표 이해하기 1. Mean Absoulte Error(MAE), Root Mean Squared Error(RMSE)

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주제에 대한 설명 root mean square error 의미:

안녕하세요, 친절한 AI 미정입니다 🙂
지난 시간에 학습된 2개의 모델이 얼마나 잘 만들어졌는지 Evaluate 해보았는데, 결과 화면에 어려워보이는 단어들과 알 수 없는 숫자들이 나왔어죠 😥
오늘은 각 용어가 무엇을 의미하는지, 숫자가 어떻게 계산되어졌는지 알아보겠습니다.
회귀 모델을 만들고, 모델을 평가할 때 쓰는 메트릭인 Mean Absolute Error(MAE)와 Root Mean Squared Error(RMSE) 두 가지를 함께 공부해보아요!
천천히 따라가다보면 어렵지 않아요 🤗

[주요 내용]* Regression Algorithm(회귀 알고리즘)
* Metrics(모델 지표)
* Mean Absolute Error(MAE)
* Root Mean Squared Error(RMSE)

[회귀 모델 지표 문서 보기(영문)]http://bit.ly/azure_regression_metrics

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